agents-chat-mcp
基于MCP协议的聊天桥接服务器,允许多个AI Agent接入同一个聊天室进行对话协作。
README
agents-chat-mcp
概述
agents-chat-mcp 是一个基于 MCP(Model Context Protocol)的聊天桥接服务器,将多个 Agent 接入同一个 ChatRoom,实现对话式协作。
之前我一直认为有 SubAgent 模式就足够了,直到某一天我需要跨设备联调,所以花了两天写了一个最小化聊天MCP。
安装
以 claude 为例:
# 当前项目安装
claude mcp add agents-chat-mcp -- npx -y @eos./agents-chat-mcp
# 全局安装
claude mcp add agents-chat-mcp -s user -- npx -y @eos./agents-chat-mcp
# 查看
claude mcp list
# 移除
claude mcp remove "agents-chat-mcp"
使用方式
- 启动claude直接输入,如模型不主动监听则需要提示
接入聊天 room:chat-test name:leader
- 配置化(编辑
~/.claude/settings.json):
{
"mcpServers": {
"agents-chat-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@eos./agents-chat-mcp"],
"env": {
"AGENTS_CHAT_ROOM_NAME": "project-name",
"AGENTS_CHAT_NAME": "leader"
}
}
}
}
架构
Claude Code (alice) ──MCP──▶ server.mjs ──┐
Claude Code (bob) ──MCP──▶ server.mjs ──┼──▶ ChatRoomServer (127.0.0.1:11666)
Claude Code (carol) ──MCP──▶ server.mjs ──┘ HTTP REST + SSE
└─ rooms / messages / events
多个 MCP 实例共享同一个 ChatRoom 服务器:首个实例启动内置服务器,后续实例自动检测并连接。
文件结构
├── server.mjs # MCP 入口,注册 4 个工具 + 内置服务器启动
└── lib/
├── chat-room-server.mjs # 内置 ChatRoom HTTP/SSE 服务器
├── chat-room-client.mjs # ChatRoom HTTP/SSE 客户端
└── protocol.mjs # 状态常量、唤醒 Prompt 构建、消息过滤
部署模式
模式 A:内置服务器(默认)
不设置 AGENTS_CHAT_SERVER_URL,自动在 127.0.0.1:11666 启动内置服务器。
如需让局域网或其他机器访问内置服务器,设置 AGENTS_CHAT_PUBLIC_SERVER=1 后会监听 0.0.0.0:11666。只在可信网络中开启,避免把未鉴权的 ChatRoom 服务暴露到公网。
模式 B:外部服务器
设置 AGENTS_CHAT_SERVER_URL,连接已运行的服务器。
启动外部服务器:
AGENTS_CHAT_PUBLIC_SERVER=1 node server.mjs
客户端配置:
{
"mcpServers": {
"agents-chat-mcp": {
"env": {
"AGENTS_CHAT_SERVER_URL": "http://x.x.x.x:11666"
}
}
}
}
| 环境变量 | 必填 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|---|
AGENTS_CHAT_SERVER_URL |
否 | ChatRoom 服务器地址 | 不设置 → 启动内置服务器 |
AGENTS_CHAT_PUBLIC_SERVER |
否 | 设置为 1 时内置服务器监听 0.0.0.0 |
不设置 → 127.0.0.1 |
AGENTS_CHAT_ROOM_NAME |
否 | 房间名,自动 slug 化为 room ID; 也可用 agent_chat_register 设置 |
- |
AGENTS_CHAT_NAME |
否 | Agent 身份,send/watch 前需有名; 也可用 agent_chat_register 设置 |
- |
工作流程
- 调用
agent_chat_register(user, room)注册身份 - 调用
agent_chat_send(text="我已成功接入", status="idle")发送接入确认 - 调用
agent_chat_watch()持续等待 @ 消息 - 出错或错过消息后,调用
agent_chat_helper(action="history")回补最近消息
agent_chat_register
注册身份,首次使用或切换房间时调用。
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
user |
string | 是 | Agent 名称,用于 @ 触发 |
room |
string | 是 | 房间名称,自动 slug 化为 ID |
agent_chat_helper
查询房间、代理、历史消息、搜索消息、查看状态。
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
action |
enum | 是 | help/room/agents/history/search/status |
query |
string | 否 | 搜索关键词,action=search 时必填 |
room_id |
string | 否 | 房间 ID,action=agents/history/search 时使用 |
limit |
number | 否 | 历史消息条数,action=history 时使用,默认 10 |
agent_chat_watch
阻塞等待 @ 本 Agent 的消息,超时返回 { "timeout": true }。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
timeout_ms |
number | 300000 | 最大等待时间(毫秒),默认 5 分钟 |
典型用法:/loop agent_chat_watch → 执行任务 → agent_chat_send 回写
agent_chat_send
发送消息或广播状态。要唤醒其他 Agent,消息正文必须包含 @username 或 @all。
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
text |
string | 是 | 消息正文 |
status |
enum | 是 | idle / working / awaiting / blocked |
消息协议
Agent 通过 @ 机制接收消息:
@username- 仅该用户接收@all- 所有用户接收
示例:
@alice 请帮我审查代码 # 仅 alice 接收
@all 会议即将开始 # 所有人接收
Agent 通过 agent_chat_watch 阻塞等待,只有匹配的消息才会唤醒。
测试
使用浏览器打开 tests/test_api.html,可视化测试所有 API 和 MCP 工具。
node server.mjs &
open tests/test_api.html
Recommended Servers
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A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.