agentboard
A local task tracker with Kanban board and MCP server for AI agents, enabling task management via markdown files and providing tools for agents to query and update tasks.
README
AgentBoard
Локальный трекер задач в духе Linear — для совместной работы человека и AI-агентов (Claude Code и других). Все данные — обычные markdown-файлы в vault-папке: видны и редактируемы в любом текстовом редакторе, версионируются прямо внутри файла, без git.
Зачем
Агентам, которые работают над проектом в фоне, нужен способ вести задачи так, чтобы человек видел прогресс визуально (канбан-доска, как в Linear), а сам агент не терял план работ между сессиями и не тратил лишний контекст на навигацию. AgentBoard даёт:
- Канбан-доску — проекты слева (сворачиваемая панель), задачи по статусам справа.
- Версионные "апдейты" — осознанные чекпоинты эволюции сути задачи (резюме "что и почему" + полный снимок описания), отдельно от обычных комментариев и от технической активности (статусы/поля), которая свёрнута по умолчанию.
- Подзадачи как полноценные сущности со своим статусом, а не чек-листы.
get_next_task— агент спрашивает "что делать дальше" вместо перебора всего списка.- MCP-сервер для агентов + документированный формат файлов для прямого доступа (см. AGENTS.md), если MCP недоступен.
Структура
src/core/ общая логика: парсинг/запись markdown, версии, подзадачи, next-task
src/server/ Fastify REST API + WebSocket + отдаёт собранный web/dist
src/mcp/ MCP-сервер для агентов (см. AGENTS.md)
web/ React + Vite + Tailwind фронтенд (Kanban-доска, детали задачи)
vault/ данные по умолчанию — проекты и задачи в markdown
Быстрый старт
npm install
npm --prefix web install
# демо-данные (один раз)
npm run seed
# API-сервер (порт 4173) и фронтенд (порт 5173) — в двух терминалах
npm run dev:server
npm run dev:web
Откройте http://127.0.0.1:5173.
Для продакшн-режима (один процесс, один порт):
npm run build # соберёт web/dist и скомпилирует сервер
npm start # отдаёт всё на http://127.0.0.1:4173
Путь к vault настраивается переменной окружения AGENTBOARD_VAULT (по умолчанию ./vault).
Подключение агента (MCP)
См. AGENTS.md — конвенция трёх типов записей (комментарии/апдейты/активность), таблица MCP-инструментов и формат файлов для прямого доступа.
Тесты
npm test
Лицензия
MIT — см. LICENSE. Свободно используйте, форкайте, разворачивайте у себя.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.