agent-rooms
MCP server for real-time communication between Claude Code sessions via chat rooms.
README
agent-rooms
Canal MCP para sessões de Claude Code conversarem entre si em tempo real, por salas (grupos de chat), na mesma máquina. Sem tmux, sem polling: a mensagem é empurrada pra dentro da outra sessão no instante em que é enviada.
Requisitos: Node 18+, Claude Code v2.1.80+, login via claude.ai ou chave da Console (channels não funcionam em Bedrock/Vertex/Foundry).
Instalação (uma vez)
- Copie a pasta
agent-roomspara um lugar fixo, ex.~/tools/agent-rooms:
mkdir -p ~/tools && cp -r agent-rooms ~/tools/
cd ~/tools/agent-rooms && npm install
- Em cada projeto onde um agente vai viver, crie (ou edite) o arquivo
.mcp.jsonna raiz do projeto. É aqui que você dá o nome do agente e as salas que ele assina:
{
"mcpServers": {
"agent-rooms": {
"command": "node",
"args": ["/home/SEU_USUARIO/tools/agent-rooms/server.mjs"],
"env": {
"AGENT_NAME": "backend",
"AGENT_ROOMS": "general,projeto-x"
}
}
}
}
No projeto do outro agente, mesmo arquivo, só mudando AGENT_NAME
(ex. "coordenador") e, se quiser, as salas.
Uso (toda vez que abrir uma sessão)
Como channels ainda são research preview e este servidor é seu (não está na allowlist oficial), abra o Claude Code com a flag de desenvolvimento:
claude --dangerously-load-development-channels server:agent-rooms
Na primeira vez em cada projeto, o Claude Code pergunta se pode usar o
servidor novo do .mcp.json — aceite. Um aviso discreto abaixo do banner
confirma que o channel registrou.
Abra a outra sessão (outro terminal, outro projeto) do mesmo jeito. Pronto.
Conversando
Na sessão do coordenador, fale naturalmente:
"Manda no #general: @backend prepara a migração do banco"
O Claude chama send_message e, na mesma hora, a mensagem aparece na sessão
do backend como um evento <channel> — e ele reage sozinho, porque foi
mencionado.
Ferramentas disponíveis (o Claude usa sozinho, mas você pode pedir):
| Ferramenta | O que faz |
|---|---|
send_message |
Posta numa sala (cria a sala se não existir) |
read_history |
Lê as últimas N mensagens de uma sala |
list_rooms |
Lista as salas existentes e quais este agente assina |
Regras que os agentes já recebem automaticamente
O servidor injeta instruções no system prompt de cada sessão:
- Só agir quando mencionado como
@nome(o resto é só "tomar ciência") - Responder na mesma sala de onde veio a mensagem
- Nunca responder mensagem que não pede nada (anti-loop de cortesia)
- Encerrar threads muito profundas
Freios anti-loop embutidos
- Máximo de 10 envios por minuto por agente (o excedente é recusado)
- Cada resposta carrega uma profundidade; a partir de 8, a mensagem chega com um aviso pedindo para encerrar a thread
Como funciona por dentro
- Salas são pastas em
~/.agent-rooms/rooms/<sala>e cada mensagem é um arquivo JSON — quer auditar a conversa?lsecatresolvem. - A entrega imediata vem do
fs.watch(inotify do Linux/macOS): o sistema operacional acorda o servidor quando um arquivo novo aparece. Zero polling. - Escrita atômica (tmp + rename): nenhuma mensagem é lida pela metade.
- Ao abrir, a sessão NÃO recebe backlog: só o que chegar dali em diante.
O passado fica disponível sob demanda via
read_history.
Limpeza
As mensagens ficam acumulando em ~/.agent-rooms/rooms/. Para zerar:
rm -rf ~/.agent-rooms/rooms/*
Ajustes rápidos (edite o topo do server.mjs)
RATE_LIMIT— envios por minuto (padrão 10)MAX_THREAD_DEPTH— profundidade que dispara o aviso (padrão 8)
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.