Academic MCP

Academic MCP

Enables AI tools to search and retrieve data from various South Korean and Japanese academic databases, including research journals, historical records, and legislative information.

Category
Visit Server

README

Academic MCP

한국·일본 학술 데이터베이스를 AI 도구에서 검색할 수 있게 해주는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.

Claude Desktop, Cursor, Windsurf 등 MCP를 지원하는 AI 도구에서 사용할 수 있습니다.

지원 데이터베이스

📌 안내: Provider 목록은 향후 추가, 수정 또는 삭제될 수 있습니다.

1. 📚 논문/문헌 (Academic Papers)

학술 논문 및 연구 보고서를 검색합니다.

Provider 국가 콘텐츠 API 키 비고
KCI 🇰🇷 한국학술지인용색인 ❌ 불필요 OAI-PMH (최신자료 위주)
OAK 🇰🇷 오픈액세스코리아 ❌ 불필요 OAI-PMH (최신자료 위주)
LOSI 🇰🇷 국회도서관 입법정보 ✅ 필요
CiNii 🇯🇵 일본 학술논문 ✅ 필요

⚠️ KCI/OAK 검색 제한사항

KCI와 OAK는 별도의 검색 API 키 없이 OAI-PMH 프로토콜을 사용하여 데이터를 수집합니다. 프로토콜 특성상 최근 6개월 이내의 데이터만 검색 범위에 포함되며, 과거 전체 논문에 대한 키워드 검색은 제한될 수 있습니다. (전체 검색을 위해서는 해당 기관의 정식 검색 API 키가 필요할 수 있으나, 현재 본 패키지는 무료 OAI-PMH만 지원합니다.)

2. 📜 고서류/역사 (Ancient Documents & History)

고문헌, 역사 자료, 지리 정보를 검색합니다.

Provider 국가 콘텐츠 API 키 비고
NL 🇰🇷 한국고문헌종합목록 ❌ 불필요 국립중앙도서관 (KORCIS)
KOSTMA 🇰🇷 한국학자료센터 ❌ 불필요 고서/고문서 원문
HGIS 🇰🇷 국사편찬위원회 역사지리 ✅ 필요 역사/지리 통합 정보
Gugak 🇰🇷 국립국악원 학술연구-고서 ✅ 필요 고서/고악보

3. 📖 사전/기타 (Dictionary & Others)

특수 목적의 사전 및 인물 정보를 검색합니다.

Provider 국가 콘텐츠 API 키 비고
KoreanTK 🇰🇷 지식재산 용어사전 ✅ 필요 특허청/공공데이터포털
Eyis 🇰🇷 여성사전시관 인물연구 ✅ 필요 여성가족부/공공데이터포털
NRICH 🇰🇷 한국고고학사전 ❌ 불필요 국립문화유산연구원
Tripitaka 🇰🇷 고려대장경지식베이스 ✅ 필요 고려대장경연구소
Folkency 🇰🇷 한국민속대백과사전 ✅ 필요 국립민속박물관
Stdict 🇰🇷 표준국어대사전 ✅ 필요 국립국어원

Note: API 키가 필요한 Provider는 각 기관에서 개별 발급받아야 합니다. 아래 API 키 발급 섹션을 참고하세요.

빠른 시작

1. 설치

git clone https://github.com/xinsyousuozhi/academic-mcp.git
cd academic-mcp
uv sync

2. 설정

cp .env.example .env
# 필요한 API 키 입력 (선택사항)
# KCI, OAK, KOSTMA는 키 없이도 사용 가능

3. Claude Desktop 설정

claude_desktop_config.json에 추가:

{
  "mcpServers": {
    "academic-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/academic-mcp",
        "run",
        "academic-mcp"
      ]
    }
  }
}

설정 파일 위치:

  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

4. 재시작

Claude Desktop을 완전히 종료 후 다시 시작하면 사용 가능합니다.

환경 변수

.env 파일에서 설정:

# 활성화할 Provider (쉼표 구분)
# 키 없이 사용 가능: kci, oak, kostma
ENABLED_PROVIDERS=kci,oak,kostma

# API 키가 필요한 Provider 추가 시
# ENABLED_PROVIDERS=kci,oak,kostma,losi,cinii

# 개별 API 키 (필요한 것만 입력)
LOSI_API_KEY=your_losi_key
HISTORY_API_KEY=your_history_key
DATA_GO_KR_API_KEY=your_data_go_kr_key
CINII_API_KEY=your_cinii_key
GUGAK_API_KEY=your_gugak_key
TRIPITAKA_API_KEY=your_tripitaka_key
FOLKENCY_API_KEY=your_folkency_key
STDICT_API_KEY=your_stdict_key

API 키 발급

Provider 발급처 비고
LOSI 국회도서관 입법정보 회원가입 후 신청
HGIS 국사편찬위원회 HGIS 역사지리정보
NL 국립중앙도서관 KORCIS 사용 시 키 불필요
CiNii CiNii API 등록 일본 NII 계정 필요
Gugak 문화체육관광부 공공데이터광장 "학술연구-고서" 신청
Tripitaka 문화체육관광부 공공데이터광장 "고려대장경지식베이스" 신청
Folkency 문화체육관광부 공공데이터광장 "한국민속대백과사전" 신청
Stdict 표준국어대사전 개발 지원 회원가입 후 API 키 신청
KoreanTK 공공데이터포털 "지식재산 용어사전" 신청
Eyis 공공데이터포털 "여성사전시관 인물연구" 신청

커스터마이징

이 프로젝트는 자유롭게 수정해서 사용할 수 있습니다.

Provider 추가/제거

.env 파일의 ENABLED_PROVIDERS에서 원하는 것만 활성화:

# 예: KCI와 CiNii만 사용
ENABLED_PROVIDERS=kci,cinii

새 Provider 작성

src/academic_mcp/providers/ 폴더에 새 Provider 추가:

from academic_mcp.providers.base import BaseProvider

class MyProvider(BaseProvider):
    name = "my_provider"
    display_name = "My Custom Provider"

    async def search(self, query):
        # 구현
        pass

프로젝트 구조

academic-mcp/
├── src/academic_mcp/
│   ├── __main__.py      # 진입점
│   ├── server.py        # MCP 서버 설정
│   ├── config.py        # 환경 변수 설정
│   ├── models.py        # 데이터 모델
│   ├── tools.py         # MCP 도구 정의
│   └── providers/       # 데이터베이스별 Provider
│       ├── base.py
│       ├── kci.py       # KCI (OAI-PMH)
│       ├── oak.py       # OAK (OAI-PMH)
│       ├── kostma.py
│       ├── losi.py
│       ├── hgis.py
│       ├── nl.py
│       └── cinii.py
├── .env.example
└── pyproject.toml

다른 MCP 클라이언트

Claude Desktop 외에도 MCP를 지원하는 도구에서 사용 가능합니다:

Cursor:

// ~/.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "academic-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/academic-mcp", "run", "academic-mcp"]
    }
  }
}

라이선스

MIT License

관련 프로젝트

  • CNKI MCP - 중국 CNKI 학술 데이터베이스

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured