1C_MCP_SERVER_OWN

1C_MCP_SERVER_OWN

Enables AI agents to interact with 1C:Enterprise databases through natural language, providing metadata retrieval, configuration analysis, and code generation.

Category
Visit Server

README

1C_MCP_SERVER_OWN

Доработка и адаптация MCP 1С под текущие задачи при работе с Агентами

Python 1C MCP License: MIT

Источник разработки: https://github.com/vladimir-kharin/1c_mcp

MCP-прокси сервер для 1С:Предприятие - мост между AI-агентами (Claude, Cursor) и вашей базой 1С. Получайте метаданные, анализируйте структуру конфигурации и генерируйте код через естественный язык!

✨ Что это такое

Представьте, что у вас есть мощный ИИ-помощник, который может "разговаривать" с вашей базой 1С. Этот прокси-сервер как переводчик: он берет запросы от ИИ на понятном ему языке (MCP-протокол) и переводит их в команды, которые понимает 1С.

Простыми словами:

  • 🤖 ИИ спрашивает: "Какие справочники есть в конфигурации?"
  • 🔄 Прокси переводит это в JSON-RPC запрос к 1С
  • 📊 1С отвечает списком справочников
  • ✅ Прокси переводит ответ обратно для ИИ

🎯 Ключевые возможности

  • 🔄 Два режима работы: stdio (для локальных программ) и HTTP (для веб-приложений)
  • 🔐 Безопасность: OAuth2 авторизация - каждый пользователь работает под своими учетными данными
  • ⚡ Быстродействие: асинхронная обработка, поддержка множества одновременных пользователей
  • 🔧 Универсальность: работает со всеми типами MCP-клиентов
  • 📊 Аналитика: получение метаданных, структуры объектов, предопределенных данных

📦 Быстрый старт

⚡ Установка (2 минуты)

# 1. Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/your-repo/1c-mcp-server.git
cd 1c-mcp-server

# 2. Создайте виртуальное окружение
python -m venv venv

# 3. Активируйте окружение
venv\Scripts\activate  # Windows
source venv/bin/activate  # Linux/Mac

# 4. Установите зависимости
pip install -r requirements.txt

🚀 Первый запуск

Вариант A: Stdio режим (для локальных клиентов)

# Настройте переменные окружения
set MCP_ONEC_URL=http://localhost/base
set MCP_ONEC_USERNAME=admin
set MCP_ONEC_PASSWORD=password

# Запустите сервер
python -m src.py_server stdio

Вариант B: HTTP режим (для веб-клиентов)

# Создайте файл конфигурации
copy env.example .env

# Отредактируйте .env (минимум):
# MCP_ONEC_URL=http://localhost/base
# MCP_ONEC_USERNAME=admin
# MCP_ONEC_PASSWORD=password

# Запустите сервер
python -m src.py_server http --port 8000

✅ Проверка работы

# Проверьте здоровье сервера
curl http://localhost:8000/health

# Ожидаемый ответ:
{
  "status": "healthy",
  "onec_connection": "ok",
  "auth": {"mode": "none"}
}

📋 API Методы

🔍 list_metadata_objects

Получить список объектов метаданных указанного типа.

{
  "name": "list_metadata_objects",
  "arguments": {
    "metaType": "Catalogs",
    "nameMask": "Номенклатура",
    "maxItems": 10
  }
}

Результат: Список найденных объектов с именами и описаниями.

📋 get_metadata_structure

Получить подробную структуру объекта (реквизиты, табличные части).

{
  "name": "get_metadata_structure",
  "arguments": {
    "metaType": "Catalogs",
    "name": "Номенклатура"
  }
}

Результат: Полная структура объекта с типами данных.

🎯 list_predefined_data

Получить список предопределенных элементов.

{
  "name": "list_predefined_data",
  "arguments": {
    "metaType": "Catalogs",
    "name": "Номенклатура",
    "predefinedMask": "Услуга"
  }
}

📄 get_predefined_data

Получить детальную информацию о предопределенном элементе.

{
  "name": "get_predefined_data",
  "arguments": {
    "metaType": "Catalogs",
    "name": "Номенклатура",
    "predefinedName": "Услуга"
  }
}

⚙️ Конфигурация

Основные параметры

Параметр Описание По умолчанию Обязательный
MCP_ONEC_URL URL базы 1С -
MCP_ONEC_USERNAME Имя пользователя - ✅ (без OAuth2)
MCP_ONEC_PASSWORD Пароль - ✅ (без OAuth2)
MCP_HOST Хост сервера 127.0.0.1
MCP_PORT Порт сервера 8000
MCP_AUTH_MODE Режим авторизации none

OAuth2 настройки

# Включить OAuth2
MCP_AUTH_MODE=oauth2
MCP_PUBLIC_URL=http://your-server:8000

# Таймауты токенов
MCP_OAUTH2_CODE_TTL=120      # authorization code (сек)
MCP_OAUTH2_ACCESS_TTL=3600   # access token (сек)
MCP_OAUTH2_REFRESH_TTL=1209600  # refresh token (14 дней)

🔧 Режимы работы

Stdio режим

  • 💻 Для локальных MCP-клиентов (Claude Desktop, Cursor)
  • 📡 Общение через stdin/stdout
  • 🔒 Логи идут в stderr

HTTP режим

  • 🌐 Для веб-приложений и множественных клиентов
  • 📊 Endpoints: /mcp/, /sse, /health, /info
  • 🔐 Поддержка OAuth2 авторизации

🔐 Авторизация

Без OAuth2 (по умолчанию)

Все запросы выполняются от одного пользователя из конфигурации.

С OAuth2

Каждый клиент авторизуется своими креденшилами 1С.

Поддерживаемые flows:

  • 🔑 Password Grant - прямая передача username/password
  • 🔄 Authorization Code + PKCE - стандартный flow с формой авторизации

🏗️ Архитектура

┌─────────────────┐
│   MCP Client    │  🤖 Claude Desktop, Cursor
│  (stdio/HTTP)   │
└────────┬────────┘
         │ MCP Protocol
         ▼
┌────────────────────┐
│  Python Proxy      │  🔄 Проксирование MCP → JSON-RPC
│  - mcp_server      │
│  - http_server     │
│  - stdio_server    │
│  - onec_client      │
└────────┬───────────┘
         │ JSON-RPC over HTTP
         │ 🔐 Basic Auth (username:password)
         ▼
┌────────────────────┐
│  1C HTTP Service   │  📡 /hs/mcp/rpc
│  (расширение)      │
└────────────────────┘

🧪 Тестирование

# Запуск автоматических тестов
python testMCP_grok_plus_2.py

# Результаты сохраняются в testMCP.md

❓ Устранение неполадок

🔌 "Не удается подключиться к 1С"

  1. Проверьте MCP_ONEC_URL
  2. Убедитесь, что HTTP-сервис 1С опубликован
  3. Проверьте учетные данные
  4. Включите DEBUG логи: --log-level DEBUG

🔐 "OAuth2 авторизация не работает"

  1. Установите MCP_AUTH_MODE=oauth2
  2. Проверьте MCP_PUBLIC_URL
  3. Для Password Grant: проверьте креденшилы
  4. Для Authorization Code: проверьте PKCE параметры

🛠️ "MCP-клиент не видит инструменты"

  1. Проверьте конфигурацию клиента
  2. Убедитесь, что сервер запущен
  3. Проверьте логи на ошибки
  4. Для stdio: проверьте переменные окружения

📚 Документация

  • 📖 agents.md - полная техническая документация
  • ⚙️ env.example - пример конфигурации
  • 🧪 testMCP.md - результаты тестирования

🤝 Contributing

Мы приветствуем вклад в развитие проекта!

  1. 🍴 Fork репозиторий
  2. 🌿 Создайте feature branch: git checkout -b feature/amazing-feature
  3. 💾 Commit изменения: git commit -m 'Add amazing feature'
  4. 📤 Push в branch: git push origin feature/amazing-feature
  5. 🔄 Создайте Pull Request

📄 Лицензия

MIT License - свободно используйте в коммерческих и личных проектах.

📞 Контакты


Источник разработки: https://github.com/vladimir-kharin/1c_mcp

Если проект оказался полезным, поставьте звезду на GitHub!

Разработано с ❤️ для сообщества 1С разработчиков

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured