1C Templates MCP Server
Provides storage, searching, and retrieval of 1C (BSL) code templates with a built-in web interface for easy template management. It enables AI assistants to fetch specific boilerplate code directly into editors using natural language search.
README
MCP сервер шаблонов 1С
MCP-сервер для хранения и поиска шаблонов BSL-кода. Управление шаблонами — через веб-интерфейс.
Запуск
docker compose up -d
После первого запуска автоматически создаются два демо-шаблона:
- Модуль печатной формы
- Отчёт СКД по таблице значений
Шаблоны хранятся в папке data/templates/ на хосте (Docker volume).
Веб-интерфейс
Откройте в браузере: http://localhost:8023
- Список шаблонов с поиском
- Создание и редактирование шаблонов (код в редакторе)
- Удаление шаблонов
Подключение в Cursor
Сервер использует транспорт Streamable HTTP (не SSE). В настройках Cursor → MCP укажите сервер с явным типом транспорта:
{
"mcpServers": {
"1c-templates": {
"type": "streamableHttp",
"url": "http://localhost:8023/mcp"
}
}
}
MCP-инструменты
| Инструмент | Описание |
|---|---|
list_templates() |
Список всех шаблонов (id, name, description, tags) |
get_template(template_id) |
Полный шаблон с кодом по id |
search_templates(query) |
Поиск по подстроке в названии, описании и тегах |
Пример использования в Cursor
В чате Cursor напишите:
Найди шаблон печатной формы и вставь код в текущий модуль
Cursor через MCP вызовет search_templates("печатная форма"), получит id шаблона,
затем get_template(id) — и вернёт BSL-код.
Структура проекта
.
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── requirements.txt
├── app/
│ ├── main.py # FastAPI + FastMCP
│ ├── storage.py # CRUD по JSON-файлам
│ ├── seeds.py # Начальные шаблоны
│ └── html/ # Jinja2-шаблоны веб-UI
└── data/
└── templates/ # JSON-файлы шаблонов
Добавление шаблона вручную
Создайте файл data/templates/my_template.json:
{
"id": "my_template",
"name": "Мой шаблон",
"description": "Описание",
"tags": ["тег1", "тег2"],
"code": "// BSL код..."
}
Файл подхватывается мгновенно — перезапуск контейнера не нужен.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.