1c-formsserver

1c-formsserver

MCP server for generating, validating, converting, and searching managed 1C:Enterprise forms in three formats: Configurator, Managed, and EDT.

Category
Visit Server

README

1c-formsserver

MCP-сервер для генерации, валидации, конвертации и поиска управляемых форм 1С:Предприятие.

Поддерживает три формата: Конфигуратор (logform), Managed (managed) и EDT (edt).

Быстрый старт

Docker (рекомендуется)

docker compose up -d

Сервер доступен на http://localhost:8011/mcp.

Локально

pip install -e .
python -m mcp_forms

Подключение к Claude Code

В settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "1c-forms": {
      "url": "http://localhost:8011/mcp"
    }
  }
}

Форматы форм

Сервер работает с тремя форматами Form.xml / Form.form:

Конфигуратор (logform) Managed (managed) EDT (edt)
Файл Form.xml Form.xml Form.form
Root <Form xmlns="...xcf/logform"> <ManagedForm xmlns="...xcf/managed"> <form:Form xmlns:form="...dt/form">
Элементы <InputField name="X" id="1"> <InputField><Name>X</Name><Id>1</Id> <items xsi:type="form:FormField"><name>X</name><id>1</id><type>InputField</type>
DataPath <DataPath>Объект.Поле</DataPath> <DataPath>Объект.Поле</DataPath> <dataPath xsi:type="form:DataPath"><segments>Объект.Поле</segments></dataPath>
Типы <v8:Type>cfg:CatalogObject.X</v8:Type> <Type>CatalogObject.X</Type> <valueType><types>CatalogObject.X</types></valueType>
Companion <ContextMenu> + <ExtendedTooltip> нет <contextMenu> + <extendedTooltip>
ExtInfo нет нет <extInfo xsi:type="form:InputFieldExtInfo">

Формат определяется автоматически по namespace корневого элемента. Конвертация между всеми тремя форматами с сохранением семантики.

MCP-инструменты (18)

Генерация форм

generate_form_template — быстрая генерация типовой формы по шаблону. Лучший выбор для начала.

Параметры:
  template: "catalog_element" | "document" | "data_processor"
  object_name: имя объекта ("Номенклатура", "ЗаказКлиента")
  fields: список полей (["Наименование", "Артикул"])
  format: "logform" (по умолчанию) | "managed" | "edt"

  Для document:
    header_fields: поля шапки (["Дата", "Номер", "Контрагент"])
    table_name: имя ТЧ ("Товары")
    table_columns: колонки ТЧ (["Номенклатура", "Количество", "Сумма"])

generate_form — генерация по произвольной JSON-спецификации. Для нестандартных форм.

Параметры:
  spec: {
    format: "logform" | "managed" | "edt",
    object_type: "Catalog" | "Document" | "DataProcessor",
    object_name: "Номенклатура",
    title: "Заголовок формы",
    attributes: [
      {name: "Объект", type_name: "CatalogObject.Номенклатура", is_main: true, save_data: true}
    ],
    elements: [
      {name: "Поле", data_path: "Объект.Поле", field_type: "InputField"},
      {name: "Группа", group_type: "UsualGroup", title: "Заголовок", direction: "Vertical",
       children: [{name: "Поле2", data_path: "Объект.Поле2"}]},
      {name: "Таблица", data_path: "Объект.Товары",
       columns: [{name: "Номенклатура", data_path: "Объект.Товары.Номенклатура"}]}
    ]
  }

generate_form_from_metadata — автогенерация на основе метаданных из EDT. Самый быстрый способ при наличии EDT.

Параметры:
  object_type: "Catalog" | "Document" | "DataProcessor"
  object_name: имя объекта
  format: "logform" | "managed" | "edt"
  include_table_parts: true | false (включать ТЧ, по умолчанию true)

list_form_templates — список доступных шаблонов с описанием параметров.

Валидация

validate_form — проверка Form.xml / Form.form на ошибки. Вызывать после каждой генерации.

Параметры:
  xml_content: содержимое файла формы

Проверки:
  - logform: уникальность id, companion-элементы (ContextMenu, ExtendedTooltip),
             имена атрибутов, привязка DataPath → Attribute
  - edt: xsi:type у items, уникальность id (раздельно для items/attributes/commands),
          dataPath/segments, структура attributes
  - managed: базовая проверка структуры

get_form_info — быстрый обзор формы: формат, количество элементов, атрибутов, структура.

validate_form_edt — расширенная валидация: встроенные проверки + проверки EDT (если EDT доступен).

Параметры:
  xml_content: содержимое формы
  form_fqn: FQN формы в EDT (напр. "Catalog.Номенклатура.Form.ФормаЭлемента"), опционально

Конвертация

convert_form — конвертация между форматами.

Параметры:
  xml_content: исходный XML
  target_format: "logform" | "managed" | "edt"

Маршруты:
  logform ↔ managed — напрямую
  logform ↔ edt    — напрямую
  managed ↔ edt    — через промежуточный logform

При конвертации:

  • Companion-элементы добавляются/преобразуются автоматически
  • DataPath конвертируется между форматами (точечная нотация ↔ segments)
  • Типы: cfg: prefix добавляется/удаляется автоматически
  • Структура элементов: теги ↔ items/xsi:type

Схема и справка

get_form_prompt — полная база знаний по Form.xml: теги, атрибуты, допустимые значения. Обязательно вызвать перед первой генерацией в сессии — без этого LLM не знает допустимые теги.

get_form_schema — JSON-справочник элементов формы с описанием свойств.

get_xcore_model_info — метамодель EDT из Xcore: классы (FormField, FormGroup, Table, Button, Decoration), перечисления, свойства.

Поиск примеров

search_form_examples — поиск форм в базе знаний по тексту (FTS) или вектору (embeddings).

Параметры:
  query: поисковый запрос ("форма справочника с таблицей")
  object_type: фильтр по типу ("Catalog", "Document")
  limit: количество результатов (по умолчанию 5)

index_forms — индексация Form.xml из директории конфигурации в базу поиска.

Параметры:
  directory: путь к конфигурации (напр. "/path/to/src")
  pattern: глоб-паттерн (по умолчанию "**/Form.xml")

get_form_example — загрузить полный XML примера по id из результатов поиска.

EDT интеграция

Требует запущенный EDT MCP сервер (EDT_ENABLED=true).

edt_status — проверить доступность EDT. Вызвать перед другими EDT-инструментами.

get_object_metadata — получить реквизиты и табличные части объекта из проекта EDT.

Параметры:
  object_type: "Catalog" | "Document" | "DataProcessor" и др.
  object_name: "Номенклатура"

form_screenshot — PNG-скриншот формы из WYSIWYG-редактора EDT.

Параметры:
  form_fqn: "Catalog.Номенклатура.Form.ФормаЭлемента"

Информация

get_server_info — версия сервера, список инструментов, поддерживаемые форматы.

Типовые сценарии

Создать форму для EDT-проекта

1. get_form_prompt                    → загрузить базу знаний
2. generate_form_template             → template="catalog_element", object_name="Товары",
                                        fields=["Наименование","Артикул","Цена"], format="edt"
3. validate_form                      → проверить результат
4. Сохранить как Form.form в EDT-проект

Создать форму из метаданных EDT

1. edt_status                         → проверить доступность
2. get_object_metadata                → object_type="Document", object_name="ЗаказКлиента"
3. generate_form_from_metadata        → format="edt", include_table_parts=true
4. validate_form_edt                  → расширенная валидация

Конвертировать форму Конфигуратора в EDT

1. convert_form                       → xml_content=<Form...>, target_format="edt"
2. validate_form                      → проверить результат
3. Сохранить как Form.form

Найти пример и создать похожую форму

1. search_form_examples               → query="документ с табличной частью товары"
2. get_form_example                   → form_id из результатов
3. Использовать пример как образец для generate_form

Конфигурация

Через переменные окружения или .env файл:

Переменная По умолчанию Описание
PORT 8011 Порт сервера
TRANSPORT streamable-http Транспорт MCP (streamable-http, sse)
DATABASES_PATH ./databases Путь к базам данных поиска
DATA_PATH ./data Путь к данным (схемы, промпт)
EDT_ENABLED false Включить интеграцию с EDT MCP
EDT_MCP_URL http://localhost:9999/sse URL EDT MCP сервера
EDT_TIMEOUT 10 Таймаут запросов к EDT (сек)

Полный список — в .env.example.

Структура проекта

src/mcp_forms/
├── server.py           # FastMCP сервер (18 инструментов)
├── config.py           # Конфигурация из env vars
├── edt_client.py       # Клиент EDT MCP (https://github.com/DitriXNew/EDT-MCP)
├── schema/             # Парсер Xcore, Pydantic-модель, валидатор
├── forms/              # Загрузчик, генератор, конвертер, шаблоны
│   ├── loader.py       # Автоопределение формата, загрузка XML
│   ├── generator.py    # Генерация logform / managed / edt
│   ├── converter.py    # Конвертация между форматами
│   └── templates.py    # Шаблоны (catalog, document, data_processor)
├── search/             # Индексатор, эмбеддинги, FTS + vector поиск
└── tools/              # MCP-инструменты (validate, generate, convert, search, edt)

Зависимости

Core: fastmcp, lxml, pydantic, python-dotenv, uvicorn

Search (опционально):

pip install -e ".[search]"

Добавляет sentence-transformers для векторного поиска примеров форм.

Тесты

pip install -e ".[dev]"
pytest tests/ -v

91 тест: валидация (logform, managed, edt), конвертация (roundtrip между всеми форматами), генерация, шаблоны, поиск, EDT интеграция.

Лицензия

MIT

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured