1C AI Workbench
A local read-only AI workbench for navigating, auditing, and analyzing 1C:Enterprise 8.3 configurations via MCP-compatible clients.
README
1C AI Workbench
Локальный read-only AI workbench для навигации, аудита и анализа конфигураций 1C:Enterprise 8.3 через MCP-совместимые клиенты.
Workbench зеркалирует XML-выгрузку 1С, локально индексирует BSL-код и метаданные, а затем отдаёт структурированные MCP-инструменты в opencode, Cursor, VS Code, desktop MCP client или любой клиент, поддерживающий stdio MCP-серверы.
Prebuilt bsl-indexer.exe публикуется на каждый тег v* в разделе
Releases.
Текущий статус
Workbench готов для локального read-only использования.
| Метрика | Цель | Факт |
|---|---|---|
scripts/06_healthcheck.ps1 |
6/6 Ready | 6/6 Ready |
python -m pytest -q |
all green | 62/62 passed |
scripts/22_run_e2e_smoke.ps1 |
all green | 9/9 PASS |
bsl-indexer.exe (Rust) |
built & in release | 25.6 MB |
Что решает
Командам 1С часто нужны быстрые ответы на вопросы:
- где записывается этот регистр;
- какому объекту принадлежит форма или модуль;
- какие процедуры экспортирует модуль;
- какие объекты метаданных дублируются, пустые или подозрительные;
- что изменилось между двумя выгрузками конфигурации;
- где разработчику вручную проверить найденное место.
1C AI Workbench даёт внешнему клиенту локальные доказательства, а не заставляет внешний сервис угадывать по обрывкам кода.
Архитектура
XML-выгрузка 1С
C:\1c-ai-client\dump
|
| read-only зеркало
v
source mirror
generated\index\source-mirror
|
| индексируется bsl-indexer
v
code-index-mcp
Rust MCP server + SQLite index
|
+--> skills-bridge Python/FastMCP, read-only 1C skills
+--> prompt-gallery Python/FastMCP, callable prompts
+--> help-index-mcp Python/FastMCP, local .hbk help search
+--> ibcmd-bridge Python/FastMCP, Phase B, disabled by default
|
v
MCP client
opencode / Cursor / VS Code / desktop MCP client
Все дефолтные сценарии работают с экспортированными файлами или с generated mirror. Исходная выгрузка не изменяется, live write path не включается автоматически.
Требования
- Windows 10/11.
- PowerShell 5.1+.
- Rust toolchain с
cargoиrustcдля сборкиbsl-indexer. - Python 3.10+ для Python MCP bridges.
- Файлы выгрузки конфигурации 1С в
C:\1c-ai-client\dump.
Зависимости bridge-серверов:
pip install -r tools\skills-bridge\requirements.txt
pip install -r tools\prompt-gallery\requirements.txt
pip install -r tools\ibcmd-bridge\requirements.txt
pip install -r tools\help-index-mcp\requirements.txt
Быстрый старт
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass
cd C:\1c-ai-workbench
.\START_HERE.ps1
Ручной путь:
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass
cd C:\1c-ai-workbench
.\scripts\01_check_env.ps1
.\scripts\02_clone_repos.ps1
.\scripts\03_build_bsl_indexer.ps1
.\scripts\04_index_1c_dump.ps1 -DumpRoot "C:\1c-ai-client\dump" -Force
.\scripts\06_healthcheck.ps1
MCP-серверы
1c-code-index
Основной Rust MCP-сервер. Индексирует и отдаёт BSL/code metadata.
.\tools\code-index-mcp\target\release\bsl-indexer.exe serve --path onec=.\generated\index\source-mirror --transport stdio
1c-skills
Python FastMCP bridge для read-only 1C-specific skills: 16 инструментов
(meta_info, form_info, skd_info, role_info, cf_info, и др.).
.\scripts\16_check_skills_bridge.ps1
1c-prompt-gallery
Python FastMCP bridge, публикующий каждый prompts/*.md как callable
MCP-инструмент. Публичные prompts: explain-module, find-object,
review-bsl, trace-flow.
.\scripts\18_check_prompt_gallery.ps1
1c-help-index
Python FastMCP bridge для локальной справки 1С. Индексирует .hbk файлы из
установленной платформы 1С в SQLite FTS5.
1c-ibcmd
Экспериментальный Phase B bridge для утилиты ibcmd. По умолчанию выключен.
Write operations заблокированы без IBCMD_ALLOW_WRITE=1 и confirm_replace=true.
.\scripts\17_check_ibcmd_bridge.ps1
Проверка
.\scripts\16_check_skills_bridge.ps1
.\scripts\17_check_ibcmd_bridge.ps1
.\scripts\18_check_prompt_gallery.ps1
.\scripts\06_healthcheck.ps1
Контракт ответа AI
Хороший ответ должен содержать:
- короткий вывод;
- имя и тип объекта 1С;
- путь к файлу внутри
generated\index\source-mirror; - модуль, процедуру или функцию, если найдены;
- evidence snippet;
- уровень уверенности;
- шаги ручной проверки в Конфигураторе или EDT.
Демо
.\scripts\11_open_demo_showcase.ps1
Демо-материалы: demo-showcase\index.html, demo-questions\questions_basic.md.
Модель безопасности
- Дефолтный режим локальный и read-only.
- Source dump зеркалируется перед индексацией.
- Generated indexes и logs остаются внутри локальной папки workbench.
- API keys принадлежат клиенту/оператору и настраиваются ими.
- Проприетарные бинарники 1С не бандлятся.
ibcmdlive/write flows выключены по умолчанию.
Лицензии и атрибуция
Репозиторий распространяется под MIT (см. LICENSE). Атрибуция и
границы заимствований описаны в docs/legal/BORROWING_MAP.md.
Ключевые источники:
cc-1c-skillsот Nikolay-Shirokov, MIT- BSL Language Server
- OneScript
- Vanessa Runner
Commercial
Commercial pilots (premium prompts, golden answers, enterprise playbook, named support) are available from the maintainer. See docs/COMMERCIAL.md or contact the maintainer directly.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.