1C: Platform Tools MCP
Enables AI agents to interact with 1C: Enterprise development environment, including running tests, managing launch profiles, building configurations, and performing database operations through the 1C: Platform Tools extension.
README
1C: Platform Tools MCP
MCP-сервер даёт агенту Cursor или VS Code доступ к командам расширения 1C: Platform Tools: тесты, профили запуска, сборка конфигурации, работа с базой.
Установка
- Установите 1C: Platform Tools: Marketplace, Open VSX
- Установите 1C: Platform Tools MCP: Marketplace, Open VSX
- Откройте проект 1С (папка с
packagedef).
Подключение
VS Code больше ничего не требует: расширение регистрирует MCP-сервер само.
Cursor не поддерживает провайдер MCP-серверов VS Code, поэтому сервер подключается через .cursor/mcp.json проекта. Файл создаёт и обновляет расширение:
- Палитра команд (F1) →
1C: Platform Tools MCP: Настроить MCP для Cursor, либо в дереве Инструменты 1С → Навыки для AI → Настроить MCP для Cursor. - Перезагрузите окно.
- Включите сервер
mcp-1c-platform-toolsв настройках MCP: новый сервер Cursor добавляет выключенным.
Команда пишет путь к серверу и параметры IPC; другие серверы в файле сохраняются. Путь содержит версию расширения, поэтому после обновления запись устаревает и сервер падает с MODULE_NOT_FOUND. Расширение чинит это при запуске: обновляет путь, если он ведёт на другую установку этого же расширения. Путь, прописанный вручную (например, на сборку из исходников), остаётся как есть.
Проверка
Напишите агенту «покажи состояние окружения 1С». В ответе будут активный профиль запуска, версия платформы и путь к базе. Дальше можно просить прогон тестов, переключение профиля, сборку конфигурации.
Документация
Настройка вручную
Нужна, только если конфиг заводится без расширения. Настройка 1c-platform-tools.ipc.enabled должна быть включена, значения ONEC_IPC_* берутся из 1c-platform-tools.ipc.*:
{
"mcpServers": {
"mcp-1c-platform-tools": {
"command": "node",
"args": ["<путь к каталогу расширения>/out/src/index.js"],
"env": {
"ONEC_IPC_HOST": "127.0.0.1",
"ONEC_IPC_PORT": "40241",
"ONEC_IPC_TOKEN": ""
}
}
}
}
Каталог расширения: %USERPROFILE%\.cursor\extensions\yellow-hammer.mcp-1c-platform-tools-<версия>-universal (Windows) или ~/.cursor/extensions/... (macOS, Linux). После каждого обновления расширения такой путь придётся править руками.
Глобальный конфиг (%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json) работает так же, но его расширение не обновляет: для нескольких проектов надёжнее проектный файл.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.


