재활용척척
Guides correct disposal methods for confusing household waste items. Provides tools for classifying waste, getting disposal steps, checking confusing items, making cleanup plans, and regional disposal info.
README
재활용척척 MCP
재활용척척은 헷갈리는 생활폐기물의 올바른 배출 방법을 안내하는 PlayMCP용 Remote MCP 서버입니다.
PlayMCP 등록 기준
- Transport: Streamable HTTP
- Endpoint:
/mcp - Session: stateless
- Auth: 인증 사용하지 않음
- MCP name:
재활용척척 - MCP identifier:
recyclingHelper - Tool count: 5
Tools
classify_waste_itemget_disposal_stepscheck_confusing_itemmake_cleanup_planget_region_disposal_info
Run
pnpm install
pnpm build
PORT=3000 pnpm start
Local endpoint:
http://localhost:3000/mcp
PlayMCP에는 카카오클라우드 등에 배포한 공개 URL을 등록합니다.
배포 컨테이너에서 외부 트래픽을 받아야 하는 경우:
HOST=0.0.0.0 PORT=3000 pnpm start
Docker
docker build -t recycling-helper-mcp .
docker run --rm -p 3000:3000 recycling-helper-mcp
Apple Silicon Mac에서 카카오클라우드 Kubernetes Engine용 이미지를 빌드할 때는 AMD64로 빌드합니다.
docker build --platform linux/amd64 -t recycling-helper-mcp:latest .
PlayMCP in KC 배포
Agentic Player 10 공모전에서는 PlayMCP in KC가 제공하는 공모전용 MCP 서버 배포 서비스를 사용합니다.
이 프로젝트는 Dockerfile을 포함하므로 Git 소스 빌드 방식으로 등록하는 것을 권장합니다.
자세한 절차는 docs/playmcp-in-kc.md를 참고하세요.
Kubernetes 직접 배포
일반 카카오클라우드 Kubernetes Engine에 직접 배포해야 하는 경우에만 k8s/ manifest를 사용합니다.
공모전 예선 제출은 PlayMCP in KC에서 발급받은 Endpoint URL을 사용하는 흐름이 우선입니다.
Data sources
- 기후에너지환경부 현행법령: https://www.mcee.go.kr/home/web/index.do?menuId=70
- 환경부 분리수거 요령: https://www.me.go.kr/webdata/education/class21/8-03.html
- 생활폐기물 분리배출 누리집: https://www.분리배출.kr/front/region/region.do
현재 MVP는 공식 기준과 자주 헷갈리는 품목 seed 데이터를 함께 사용합니다. 지역별 상세 배출 요일과 조례 정보는 get_region_disposal_info의 다음 확장 대상으로 둡니다.
Data quality
정확도 개선은 품목 데이터와 대표 질문 평가셋을 함께 관리합니다.
- 품목 데이터:
src/data/waste-items.json - 대표 질문 평가셋:
src/data/evaluation-cases.json - 작업 가이드: docs/data-quality.md
- Top 50 품목: docs/top-50-items.md
- 출처 커버리지: docs/source-coverage.md
- 강남구 지역 기준: docs/gangnam-region-policy.md
검증:
pnpm validate:data
pnpm eval:data
pnpm check
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.