@nor-data/nabolag-mcp
MCP server that wraps open Norwegian neighborhood data, enabling queries for public transport coverage, traffic noise, and green areas around a location.
README
@nor-data/nabolag-mcp
MCP-server som wrapper åpne norske nabolagsdata. Bygget for Nabodata-produktet, gjenbrukbar på tvers (delt personlig MCP-datapipeline).
Verktøy
hent_kollektivdekning(lat, lon, maksAvstandMeter?, maksTreff?)
Holdeplasser rundt et punkt fra Entur JourneyPlanner v3 (GraphQL): avstand, transportmidler (buss/trikk/t-bane/tog/båt) og linjer per holdeplass. Landsdekkende og komplett register — «ingen treff» er reell dekningsmangel.
- Kilde:
api.entur.io/journey-planner/v3/graphql - Lisens: åpne data (NLOD); krever kun
ET-Client-Name-header
hent_stoysone(lat, lon)
Veitrafikkstøy fra Statens vegvesens Norstøy via WMS GetFeatureInfo:
- Støyvarselkart — T-1442 rød/gul prognosesone (ERF-veger)
- Strategisk støykart — Lden (døgn) og Lnight (natt) i kumulative 5 dB-intervaller (høyeste trefte intervall = nivåbånd)
Ærlighets-design: «ingen treff» kan bety under terskel ELLER utenfor kartleggingsomfang (kun ERF-veger + storbyområder; kommunale veier utenfor storby, jernbane og fly inngår ikke) — output sier dette eksplisitt.
- Kilde:
vegvesen.no/kart/ogc/norstoy_1_0/ows - Lisens: åpne data, punktoppslag uten avtale
Bygg og test
npm install
npm run build
node test-e2e.mjs # E2E mot live API-er (Oslo + Sørreisa + Sandvika-kontroll)
Registrering (Claude Code)
"nabolag": {
"type": "stdio",
"command": "node",
"args": ["C:\\Users\\hei\\drist-nabolag-mcp\\dist\\index.js"],
"env": {}
}
hent_grontareal(lat, lon) (v0.2.0)
Grøntareal fra to kilder: (1) FKB-AR5 arealtype på punktet (NIBIO WMS GetFeatureInfo, GML — MapServer støtter ikke JSON-infoformat) og (2) avstand til nærmeste offentlige park-/turområde (SSB WFS, ekspanderende søk 250 m → 2 km, punkt-i-polygon + nærmeste-hjørne-avstand).
Ærlighets-design: SSB-polygonene er navnløse og dekker primært tettsteder; i spredtbygde strøk pekes det til AR5-typen som bedre grøntsignal.
- Kilder:
wms.nibio.no/cgi-bin/ar5+kart.ssb.no/api/mapserver/v1/wfs/parker_og_turomraader - Lisens: åpne data, uten avtale
Veikart
Se Gap-kartleggingen (Notion, Nabodata-huben): #4 skoler/barnehager er
bygget separat som drist-udir-mcp; #5 solforhold (horisontprofil fra
hent_hoyde) gjenstår. Jernbane-/flystøy som supplement til hent_stoysone
via Geonorge WFS.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.